Jugando con dimensiones en grids y bloques

En CUDA es posible tener estructura de 1D, 2D y 3D para bloques y grids de threads, lo cual se explicó en Identificación de un thread. Para aclarar la forma de utilizar estas posibles configuraciones se resume en lo siguiente, usando configuraciones 1D y 2D para bloques y 1D, 2D y 3D para threads:

1. Array 1D de bloques donde cada bloque tiene un array 1D de threads.

UniqueBlockIndex = blockIdx.x;
UniqueThreadIndex = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
   
2. Array 1D de bloques donde cada bloque tiene un array 2D de threads.


UniqueBlockIndex = blockIdx.x;
UniqueThreadIndex = blockIdx.x * blockDim.x * blockDim.y + threadIdx.y * blockDim.x + threadIdx.x;
                      
3. Array 1D de bloques donde cada bloque tiene un array 3D de threads.


UniqueBlockIndex = blockIdx.x;
UniqueThreadIndex = blockIdx.x * blockDim.x * blockDim.y + threadIdx.y * blockDim.x + threadIdx.x;
                      
4. Array 2D de bloques donde cada bloque tiene un array 1D de threads.


UniqueBlockIndex = blockIdx.y * gridDim.x + blockIdx.x;
UniqueThreadIndex = UniqueBlockIndex * blockDim.x + threadIdx.x;
                                                         
5. Array 2D de bloques donde cada bloque tiene un array 2D de threads.


UniqueBlockIndex = blockIdx.y * gridDim.x + blockIdx.x;
UniqueThreadIndex = UniqueBlockIndex * blockDim.y * blockDim.x + threadIdx.y * blockDim.x + threadIdx.x;
                      
6. Array 2D de bloques donde cada bloque tiene un array 3D de threads.


UniqueBlockIndex = blockIdx.y * gridDim.z * + blockIdx.x; UniqueThreadIndex = UniqueBlockIndex * blockDim.z * blockDim.y * blockDim.x + threadIdx.z * blockDim.y * blockDim.z + threadIdz.y * blockDim.x + threadIdx.x;